Carnet web de Charles Népote. Expérimentations, usages, développements, et prospective du web. [RSS]
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Je suis étonné qu'il y ait peu de réactions sur ce thème...
Dans le cas du wiki sémantique, il est indispensable de prévoir un adressage par variable afin que les indications soient mises à jour en un seul endroit pour toutes les pages qui feront appel à cette donnée, sinon le problème reste le même qu'actuellement (cad retrouver partout où il est fait mention de la "population de Paris", même si c'est automatique le traitement devient vite exponentiel, d'autant que les recherches sont possiblement ambigues...).
Par ailleurs, c'est probablement la seule approche concrète et efficace, à défaut d'une vraie théorie du langage naturel, pour une traduction automatique qui devrait pouvoir s'appuyer sur les indications de type [[is capital of France::Paris]] pour lever les ambiguités inhérentes aux langues naturelles. Chaque relecteur en corrigeant les erreurs de la traduction automatique devra ajouter dans le texte source les clarifications nécessaires pour que les moteurs de traduction puissent les utiliser (soit dans une version suivante du document, soit pour une traduction dans d'autres langues).
Par expérience, quand ce travail est fait sur un texte original au cours de la traduction vers une ou deux langues, les principales difficultés du texte sont levées.
Ainsi une phrase du type : "Les poules du couvent couvent." sera désambiguisée par "Les poules du [[is a house::couvent]] [[is a verb::couvent]]." Ces pièges sont impossibles à prévoir à l'avance dans toutes les langues et pour tous les couples de langues, de plus il s'en crée sans cesse avec l'évolution du vocabulaire, des jargons et des argots... (cf. "béton" qui est soit un matériau, soit "tomber" en verlan).
Ce qui suppose que les moteurs de traduction soient adaptés pour prendre en compte ces informations... La technique de traduction automatique qui ne s'appuie que sur les dictionnaires (même avec les traits et les indications homonymiques ou synonymiques, très complexes à élaborer automatiquement) ne permettent pas de résoudre ces problèmes dans des délais raisonnables et avec une sûreté suffisante dans beaucoup de cas.
wiki sémantique et web sémantique
Je suis étonné qu'il y ait peu de réactions sur ce thème...
Dans le cas du wiki sémantique, il est indispensable de prévoir un adressage par variable afin que les indications soient mises à jour en un seul endroit pour toutes les pages qui feront appel à cette donnée, sinon le problème reste le même qu'actuellement (cad retrouver partout où il est fait mention de la "population de Paris", même si c'est automatique le traitement devient vite exponentiel, d'autant que les recherches sont possiblement ambigues...).
Par ailleurs, c'est probablement la seule approche concrète et efficace, à défaut d'une vraie théorie du langage naturel, pour une traduction automatique qui devrait pouvoir s'appuyer sur les indications de type [[is capital of France::Paris]] pour lever les ambiguités inhérentes aux langues naturelles. Chaque relecteur en corrigeant les erreurs de la traduction automatique devra ajouter dans le texte source les clarifications nécessaires pour que les moteurs de traduction puissent les utiliser (soit dans une version suivante du document, soit pour une traduction dans d'autres langues).
Par expérience, quand ce travail est fait sur un texte original au cours de la traduction vers une ou deux langues, les principales difficultés du texte sont levées.
Ainsi une phrase du type : "Les poules du couvent couvent." sera désambiguisée par "Les poules du [[is a house::couvent]] [[is a verb::couvent]]." Ces pièges sont impossibles à prévoir à l'avance dans toutes les langues et pour tous les couples de langues, de plus il s'en crée sans cesse avec l'évolution du vocabulaire, des jargons et des argots... (cf. "béton" qui est soit un matériau, soit "tomber" en verlan).
Ce qui suppose que les moteurs de traduction soient adaptés pour prendre en compte ces informations... La technique de traduction automatique qui ne s'appuie que sur les dictionnaires (même avec les traits et les indications homonymiques ou synonymiques, très complexes à élaborer automatiquement) ne permettent pas de résoudre ces problèmes dans des délais raisonnables et avec une sûreté suffisante dans beaucoup de cas.